聊天机器人

由于语言模型擅长生成文本，因此它们非常适合创建聊天机器人。 除了基本提示/LLM 外，了解聊天机器人的一个重要概念是“记忆（memory）”。 大多数基于聊天的应用程序依赖于记住先前交互中发生的事情，而“记忆”旨在帮助实现这一目标。

存在以下资源：

• ChatGPT 克隆：通过 LangChain 重新创建类似 ChatGPT 体验的笔记本。
• 对话记忆：通过不同类型的对话记忆的使用进行演练的笔记本。
• 对话代理：通过演练创建针对对话优化的代理的笔记本。

其他相关资源包括：

• 记忆关键概念：解释与记忆相关的关键概念。
• 记忆示例：一系列用于处理记忆的示例。

更多端到端示例包括：

• 语音助手：通过 LangChain 创建语音助手的笔记本。