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rag-fusion

这个模板使用了一个重新实现的项目来实现RAG融合，该项目可以在这里找到。

它执行多个查询生成和倒数排名融合来重新排列搜索结果。

环境设置​

设置OPENAI_API_KEY环境变量以访问OpenAI模型。

使用方法​

要使用这个包，你首先需要安装LangChain CLI:

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的包，可以执行以下操作:

langchain app new my-app --package rag-fusion

如果要将其添加到现有项目中，只需运行:

langchain app add rag-fusion

并将以下代码添加到你的server.py文件中:

from rag_fusion.chain import chain as rag_fusion_chain

add_routes(app, rag_fusion_chain, path="/rag-fusion")

(可选) 现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，你可以在这里注册。 如果你没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果你在此目录中，则可以直接启动LangServe实例:

langchain serve

这将在本地启动一个运行在http://localhost:8000的FastAPI应用程序服务器

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板 我们可以在http://127.0.0.1:8000/rag-fusion/playground上访问playground

我们可以通过以下代码访问模板:

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-fusion")