RAG with Multiple Indexes (Fusion)

一个查询多个领域特定检索器并从所有检索结果中选择最相关文档的QA应用程序。

环境设置

该应用程序查询PubMed、ArXiv、Wikipedia和Kay AI（用于SEC文件）。

您需要创建一个免费的Kay AI帐户并在此处获取您的API密钥。然后设置环境变量：

export KAY_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"

使用方法

要使用此软件包，您首先需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一软件包，可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package rag-multi-index-fusion

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add rag-multi-index-fusion

并将以下代码添加到您的server.py文件中：

from rag_multi_index_fusion import chain as rag_multi_index_fusion_chain

add_routes(app, rag_multi_index_fusion_chain, path="/rag-multi-index-fusion")

（可选）现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，您可以在此处注册。如果您没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动FastAPI应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板我们可以在http://127.0.0.1:8000/rag-multi-index-fusion/playground访问playground

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-multi-index-fusion")

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RAG with Multiple Indexes (Fusion)

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使用方法​

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使用方法