Skip to main content

购物助手

这个模板创建了一个购物助手，帮助用户找到他们正在寻找的产品。

这个模板将使用Ionic来搜索产品。

环境设置​

这个模板默认使用OpenAI。 请确保在您的环境中设置了OPENAI_API_KEY。

使用方法​

要使用这个包，您首先应该安装LangChain CLI:

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的包，可以执行以下操作:

langchain app new my-app --package shopping-assistant

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行:

langchain app add shopping-assistant

并将以下代码添加到您的server.py文件中:

from shopping_assistant.agent import agent_executor as shopping_assistant_chain

add_routes(app, shopping_assistant_chain, path="/shopping-assistant")

(可选) 现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，您可以在这里注册。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例:

langchain serve

这将在本地启动一个运行在http://localhost:8000的FastAPI应用程序的服务器

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板 我们可以在http://127.0.0.1:8000/shopping-assistant/playground上访问playground

我们可以通过以下代码访问模板:

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/shopping-assistant")

=======